Выпуск книги “Линейная алгебра на Python”

Автор: | 09.04.2019

Коллеги! У нас состоялся релиз книги – “Линейная алгебра на Python“. В ней мы постарались объяснить основы линейной алгебры, используя примеры как на языке математики, так и на Python. Основные темы – это  матрицы и их свойства, решение систем линейных уравнений, векторы, разложение матриц и комплексные числа.

Линейная алгебра на Python
Линейная алгебра на Python
Содержание книги включает в себя главы:

  • Глава 1. Матрицы (темы: виды матриц, операции над матрицами, транспонирование матриц, определитель матрицы, обратная матрица, ранг матрицы)
  • Глава 2. Решение систем линейных уравнений (темы: матричная форма, метод Крамера, метод Гаусса)
  • Глава 3. Основы векторной алгебры (темы: проекции векторов, координаты векторов, операции над векторами)
  • Глава 4. Линейные векторные пространства (темы: линейная зависимость векторов, базис, линейные операторы, собственные векторы)
  • Глава 5. Разложения матриц (темы: LU-разложение, QR-разложение, Сингулярное разложение матрицы)
  • Глава 6. Комплексные числа (темы: задание комплексных чисел, операции над комплексными числами)

Это краткий перечень того, что вы сможете увидеть на страницах этой книги. Более подробно о ней вы можете прочитать здесь.

Деньги от этого продукта пойдут на развитие проекта Devpractice.ru, что позволит нам создавать для вас больше интересного материала. Спасибо, что поддерживаете нас!!!

Для предварительного ознакомления с книгой можете прочитать следующие уроки на нашем сайте:

Урок 1. Создание Матрицы. Общие понятия
Урок 2. Транспонирование Матрицы

Эти уроки частично повторяют материал первой главы.

Мы будем рады любой обратной связи! До встречи на Devpractice.ru.

Поделиться
Share on VK
VK
Tweet about this on Twitter
Twitter
Share on Facebook
Facebook
Share on Google+
Google+

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.