Мы запустили новый курс “Линейная алгебра на Python”, в нем вы сможете освоить линейную алгебру, решая практические задачи на Python с использованием библиотек Numpy и Scipy.
В курсе вы познакомитесь с матрицами, векторами, системами линейных уравнений, векторными пространствами, разложением матриц и комплексными числами. Так как линейная алгебра является фундаментальным “языком” машинного обучения и анализа данных (Data Science), то, если ваша работа или учеба связана с этой темой, наш курс будет вам полезен.
Чему вы научитесь
- Вспомните основы Python в объеме, достаточном для прохождения курса
- Изучите основные правила работы с матрицами: сложение, умножение на число, матричное произведение, вычисление определителя, обратной матрицы и транспонированной матрицы с примерами на Python
- Научитесь решать системы линейных уравнений различными методами: матричным способом, методом Крамера, методом Гаусса и с помощью библиотеки Numpy (linalg)
- Познакомитесь с основами векторной алгебры на Python: векторные операции, скалярное, векторное и смешанное произведение векторов
- Изучите теорию линейных векторных пространств, линейную зависимость векторов, понятие базиса и освоите работу с линейными операторами
- Познакомитесь с различными видами разложения матриц (LU, QR, сингулярное разложение) и их реализацией в Numpy
- Изучите комплексные числа и операции над ними в контексте линейной алгебры
Стоимость курса на текущий момент: 990 руб! Приобрести можно по ссылке.
Если вы пока не уверены – начните с пробного урока.
