Контекстные менеджеры позволяют задать поведение при работе с конструкцией with: при входе и выходе из блока. Это упрощает работу с ресурсами в части их захвата и освобождения; транзакциями, когда нужно либо полностью закончить транзакцию, либо откатить ее целиком. Этой теме будет посвящен данный урок.
До этого момента все графики, которые мы строили были двумерные, Matplotlib позволяет строить 3D графики. Этой теме посвящен данный урок.
Цветовая сетка представляет собой поле, заполненное цветом, который определяется заданной цветовой картой и численными значениями элементов переданного двумерного массива. Этот урок будет посвящен инструментам Matplotlib для построения цветовых сеток.
В этому уроке изучим особенности работы со столбчатой и круговой диаграммами.
Рассмотрим наиболее интересные дополнения и изменения, которые были внесены в язык Python с релизом 3.8.
В этому уроке рассмотрим на примерах работу со ступенчатым, стековым, stem-графиком и точечным графиком.
Линейный график – это один из наиболее часто используемых видов графика для визуализации данных. Он использовался нами для демонстрации возможностей Matplotlib в предыдущих уроках, в этом уроке мы более подробно рассмотрим возможности настройки его внешнего вида.
Если вы строите цветовое распределение с использованием colormesh(), pcolor(), imshow() и т.п., то для отображения соответствия цвета и численного значения вам может понадобится аналог легенды, который в Matplotlib называется colorbar.
В этом уроке будут рассмотрены свойства класса matplotlib.text.Text, которые используются для тонкой настройки внешнего вида текста на элементах Matplotlib.
В этом уроке будут подробно рассмотрены текстовые элементы графика, такие как заголовок подложки и поля графика, подписи осей, текстовые блоки и аннотации.
