Книга "Pandas. Работа с данными"

Книга посвящена библиотеке для работы с данным pandas. Помимо базовых знаний о структурах pandas, вы получите информацию о том как работать с временными рядами, считать статистики, визуализировать данные и т.д. Большое внимание уделено практике, все рассматриваемые возможности библиотеки сопровождаются подробными примерами.

Для того, чтобы приобрести книгу, нажмите на кнопку купить. После этого вас переведут в онлайн магазин, где вы сможете сделать покупку!

Покупая книгу, вы поддерживаете проект devpractice.ru! Спасибо вам! Это позволит нам выпускать больше бесплатных продуктов!
Для предварительного ознакомления с содержанием книги вы можете прочитать на нашем сайте первые четыре главы, которые переставлены в виде статей:

Урок 1. Введение в pandas и его установка
Урок 2. Структуры данных Series и DataFrame
Урок 3. Доступ к данным в структурах pandas
Урок 4. Работа с пропусками в данных

Содержание книги “Pandas. Работа с данными“:

Глава 1. Введение
- Что такое pandas?
- Установка pandas
Глава 2. Структуры данных в Pandas: Series и DataFrame
- Структура данных Series
  - Создание Series из списка Python
  - Создание Series из ndarray массива из numpy
  - Создание Series из словаря (dict)
  - Создание Series с использованием константы
  - Работа с элементами Series
- Структура данных DataFrame
  - Создание DataFrame из словаря
  - Создание DataFrame из списка словарей
  - Создание DataFrame из двумерного массива
  - Работа с элементами DataFrame
Глава 3. Доступ к данным в структурах pandas
- Два подхода получения доступа к данным в pandas
- Доступ к данным структуры Series
  - Доступ с использованием меток
  - Доступ с использованием целочисленных индексов
  - Обращение через callable функцию
  - Обращение через логическое выражение
- Доступ к данным структуры DataFrame
  - Доступ с использованием меток
  - Обращение через callable функцию
  - Обращение через логическое выражение
- Использование атрибутов для доступа к данным
- Получение случайного набора из структур pandas
- Индексация с использованием логических выражений
- Использование isin для работы с данными в pandas
Глава 4. Работа с пропусками в данных
- Pandas и отсутствующие данные
- Замена отсутствующих данных
- Удаление объектов/столбцов с отсутствующими данными
Глава 5. Работа со структурами данных в pandas: удаление, объединение, расширение, группировка
- Добавление элементов в структуру pandas
  - Добавление в Series
  - Добавление в DataFrame
- Удаление элементов из структуры в pandas
  - Удаление из Series
  - Удаление из DataFrame
- Объединение данных
  - Использование метода concat
  - Использование Database–style подхода
Глава 6. Работа с внешними источниками данных
- Работа с данными в формате CSV
  - Чтение данных
  - Запись данных
- Работа с данными в формате JSON
  - Чтение данных
  - Запись данных
- Работа с Excel файлами
  - Чтение данных
  - Запись данных
Глава 7. Операции над данными
- Арифметические операции
- Логические операции
- Статистики
- Функциональное расширение
  - Потоковая обработка данных
  - Применение функции к элементам строки или столбца
  - Агрегация (API)
  - Трансформирование данных
- Использование методов типа str для работы с текстовыми данными
Глава 8. Настройка pandas
- API для работы с настройками pandas
- Настройки библиотеки pandas
Глава 9. Инструменты для работы с данными
- Скользящее окно. Статистики
- Расширяющееся окно. Статистики
- Время-ориентированное скольжение
- Агрегация данных
Глава 10. Временные ряды
- Работа с временными метками
  - Создание временной метки
  - Создание ряда временных меток
- Работа с временными интервалами
  - Создание временного интервала
  - Создание ряда временных интервалов
- Использование временных рядов в качестве индексов
Глава 11. Визуализация данных
- Построение графиков
  - Линейные графики
  - Столбцовые диаграммы
  - Гистограммы
  - График с заливкой
  - Точечный график
  - Круговая диаграмма
  - Диаграмма из шестиугольников
- Настройка внешнего вида диаграммы
  - Настройка внешнего вида линейного графика
  - Вывод графиков на разных плоскостях

Книга “Pandas. Работа с данными”

Информация