Python. Урок 21. Работа с контекстным менеджером

Автор: | 12.11.2019

Контекстные менеджеры позволяют задать поведение при работе с конструкцией with: при входе и выходе из блока. Это упрощает работу с ресурсами в части их захвата и освобождения; транзакциями, когда нужно либо полностью закончить транзакцию, либо откатить ее целиком. Этой теме будет посвящен данный урок.

Работа с контекстным менеджером

Рассмотрим пример, на котором будут показаны преимущества работы с контекстным менеджером. Задача состоит в следующем: записать в файл file.txt строку hello.

Самый простой способ ее решить – это воспользоваться функцией open() для открытия файла и записать в него данные через функцию write(). При этом нужно не забыть освободить ресурс, вызвав функцию close().

f = open(‘file.txt’, ‘w’)
f.write(‘hello’)
f.close()

Но это не очень хорошее решение, если в процессе работы с файлом (запись, чтение), произошло исключение, то функция close() не будет вызвана, что влечет за собой возможную потерю данных. Для решения этого вопроса воспользуемся обработкой исключения:

f = open('file.txt', 'w')

try:
    f.write('hello')
except:
    print('Some error!')
finally:
    f.close()

Для того, чтобы не писать дополнительный код, связанный с обработкой исключений (это неудобно и об этом можно забыть), можно воспользоваться конструкцией with… as:

with open('file.txt', 'w') as f:
     f.write('hello')

Такая конструкция позволяет захватить ресурс (в данном случае файл), выполнить нужный набор операций (запись данных), а перед выходом – освободить ресурс.

Создание своего контекстного менеджера

Если сущность, которую вы создаете, по стилю работы с ней похожа на файл, т.е. предполагает захват ресурса и освобождение, либо требует выполнения определенных действий перед началом работы и при завершении, то хорошим решением будет создать свой контекстный менеджер, с которым можно будет работать с помощью конструкции with..as. Для этого, в класс необходимо добавить два метода: __enter__ и __exit__.

Перед тем как перейти к примеру, демонстрирующему работу с этими функциями, рассмотрим, что происходит (какие методы и в каком порядке вызываются) в конструкции:

with open('file.txt', 'w') as file_data:
    file_data.write('hello')
  1. Оператор with сохраняет метод __exit__ класса File.
  2. Вызывается метод __enter__ класса File.
  3. __enter__ открывает файл и возвращает его.
  4. Дескриптор открытого класса передается в file_data.
  5. В файл записываются данные через метод write.
  6. Вызывается сохраненный метод __exit__, который закрывает файл.

Если внутри конструкции with происходит исключение, то оно передается в метод __exit__, в котором производится его обработка и освобождение ресурсов (закрытие файла).

Пример реализации контекстного менеджера

Создадим класс, у объекта которого необходимо вызывать метод post_work() перед прекращением работы с ним:

class Resource:
    def __init__(self, name):
        print('Resource: create {}'.format(name))
        self.__name = name

    def get_name(self):
        return self.__name

    def post_work(self):
        print('Resource: close')

Теперь создадим контекстный менеджер для работы с Resource, который можно будет использовать с оператором with:

class ResourceForWith:
    def __init__(self, name):
        self.__resource = Resource(name)

    def __enter__(self):
        return self.__resource

    def __exit__(self, type, value, traceback):
        self.__resource.post_work()

Пример работы с ResourceForWith и конструкцией with:

with ResourceForWith('Worker') as r:
    print(r.get_name())

Если выполнить этот код, то получим следующий вывод на консоль

>python test.py
Resource: create Worker
Worker
Resource: close

Работа с contextlib

В стандартную библиотеку Python входит модуль contextlib, который содержит утилиты для построения и работы с контекстными менеджерами.

Рассмотрим только один инструмент из всего набора – contextmanager. contextmanager используется как декоратор для функции, превращая ее в контекстный менеджер. При этом схема конструирования такая: все, что написано до оператора yield вызывается в рамках функции __enter__, а все что после – в рамках __exit__.

Рассмотрим несколько примеров:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def processor():
    print('--> start processing')
    yield
    print('<-- stop processing')

with processor():
    print(':: processing')

В contextmanager можно завернуть работу с файлом:

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def open_file(path, mode):
    f = open(path, mode)
    yield f
    f.close()

with open_file('test.txt', 'w') as fw:
    fw.write('hello')

P.S.

Вводные уроки по “Линейной алгебре на Python” вы можете найти соответствующей странице нашего сайта. Все уроки по этой теме собраны в книге “Линейная алгебра на Python”.
Книга: Линейная алгебра на Python
Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas.  Для начала вы можете познакомиться с вводными уроками. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге Pandas. Работа с данными”.
Книга: Pandas. Работа с данными

Python. Урок 21. Работа с контекстным менеджером: 4 комментария

  1. Олег

    Добрый день! Подскажите, как можно реализовать менеджер контекста для измерения времени выполнения какого-либо кода с помощью with и показывать результат измерения после завершения исполнения этого кода.
    по типу:

    >>> with Timer ():
    do_some_long_stuff ()

    Time: 10.004614966004738

    1. yossik

      Например вот так:

      from contextlib import contextmanager
      import time

      @contextmanager
      def timer():
      start_time = time.time()
      yield
      print(“— %s seconds —” % (time.time() – start_time))

      with timer():
      for i in range(1000):
      junk = list(range(i**2))
      print(“–DONE–“)

    2. Вася

      import time
      from datetime import datetime
      from contextlib import contextmanager

      def longstuf():
      a=9999**999999

      @contextmanager
      def timing(func):
      now = datetime.now()
      print(“Measuring time…”)
      func()
      yield
      after = datetime.now()
      print(after – now)

      with timing(longstuf):
      pass

  2. Аноним

    Так у вас же менеджер контекста посредством генератора работать не будет при возникновении исключения в блоке with. yield нужно обернуть в try/finally

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.