Devpractice Digest. Выпуск #2

Автор: | 12.02.2018

Обзор новостей, технологий и статей, которые нам показались интересными за прошедшую неделю.

Разработка

Как «научиться учиться» — советы, рекомендации и научные исследования
Немного о том, что можно сделать с некоторыми аспектами своей жизни (питание, тренировки, правильный сон и т.п.), для того, чтобы увеличить свою эффективность, в первую очередь это касается учебы и умственного труда.

SOLID
Ещё раз о SOLID…

«Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру»: коротко о главном (часть первая)
Конспект первых четырех глав и известной книги «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру». Довольно полезный материал.

Python

Simple TensorFlow Examples
В статье разобраны несколько примеров использования TensorFlow на практике. Основное внимание сосредоточено на том, как создавать тензоры, как с помощью них производить вычисления и как это все используется в рамках тематики “Машинное обучение”. Если вы новичок, будет полезно прочитать, все объясняется очень доступным языком.

Webinar Recording: “MongoDB Quickstart with Python and PyCharm” with Michael Kennedy
Вебинар о работе с MongoDB с использованием Python и PyCharm.

Kaggle Learn review: there is a deep learning track and it is worth your time
На Kaggle есть обучающие материалы по машинному обучению, они разделены на четыре трека: Machine Learinig, R programming, Data visualisation, Deep learning. Автор статьи рассказывает о своем опыте изучения направления Deep learning.

stackoverflow python report
Очередной отчет со stackoverflow о наиболее рейтинговых темах прошлой недели.

The Best Python Books for All Skill Levels
Список книг для изучения языка Python.

Real-time software with MicroPython
О MicroPython с позиции его применения к real-time приложениям.

Python in Visual Studio Code – Jan 2018 Release
Январский релиз расширения Python для Visual Studio Code

Jupyter Notebook Tricks for Data Science that Enhance your efficiency
Советы по улучшению эффективности при работе с Jupyter Notebook.

Exploring Supervised Machine Learning Algorithms
Довольно хорошая статья о различных алгоритмах, применяемых в машинном обучении.

Fastest way to unzip a zip file in Python
Может быть полезна тем, кто интересуется сжатием данных с использованием Python. Не забудьте почитать комментарии, там есть довольно интересная информация.

Поделиться
Share on VK
VK
Tweet about this on Twitter
Twitter
Share on Facebook
Facebook

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *