Devpractice Digest. Выпуск #2

Автор: | 12.02.2018

Обзор новостей, технологий и статей, которые нам показались интересными за прошедшую неделю.

Разработка

Как «научиться учиться» — советы, рекомендации и научные исследования
Немного о том, что можно сделать с некоторыми аспектами своей жизни (питание, тренировки, правильный сон и т.п.), для того, чтобы увеличить свою эффективность, в первую очередь это касается учебы и умственного труда.

SOLID
Ещё раз о SOLID…

«Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру»: коротко о главном (часть первая)
Конспект первых четырех глав и известной книги «Программист-прагматик. Путь от подмастерья к мастеру». Довольно полезный материал.

Python

Simple TensorFlow Examples
В статье разобраны несколько примеров использования TensorFlow на практике. Основное внимание сосредоточено на том, как создавать тензоры, как с помощью них производить вычисления и как это все используется в рамках тематики “Машинное обучение”. Если вы новичок, будет полезно прочитать, все объясняется очень доступным языком.

Webinar Recording: “MongoDB Quickstart with Python and PyCharm” with Michael Kennedy
Вебинар о работе с MongoDB с использованием Python и PyCharm.

Kaggle Learn review: there is a deep learning track and it is worth your time
На Kaggle есть обучающие материалы по машинному обучению, они разделены на четыре трека: Machine Learinig, R programming, Data visualisation, Deep learning. Автор статьи рассказывает о своем опыте изучения направления Deep learning.

stackoverflow python report
Очередной отчет со stackoverflow о наиболее рейтинговых темах прошлой недели.

The Best Python Books for All Skill Levels
Список книг для изучения языка Python.

Real-time software with MicroPython
О MicroPython с позиции его применения к real-time приложениям.

Python in Visual Studio Code – Jan 2018 Release
Январский релиз расширения Python для Visual Studio Code

Jupyter Notebook Tricks for Data Science that Enhance your efficiency
Советы по улучшению эффективности при работе с Jupyter Notebook.

Exploring Supervised Machine Learning Algorithms
Довольно хорошая статья о различных алгоритмах, применяемых в машинном обучении.

Fastest way to unzip a zip file in Python
Может быть полезна тем, кто интересуется сжатием данных с использованием Python. Не забудьте почитать комментарии, там есть довольно интересная информация.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


Нажимая на кнопку "Отправить комментарий", я даю согласие обработку персональных данных и принимаю политику конфиденциальности.